Pengenalan SPSS untuk Menganalisis Statistika Dasar
Course ini merupakan penjelasan tentang statistika dasar serta penggunaan SPSS (Statistical Package for Social Sciences) untuk analisa dasar statistik. SPSS merupakan full-lisenced software oleh IBM namun juga memberikan kesempatan untuk pengunaan free-trial selama 30 hari. SPSS bisa digunakan untuk analisa statistik mulai dari analisa dasar sampai dengan analisa kompleks dalam statistika. SPSS sendiri bisa digunakan untuk membantu proses pembelajaran, riset, dan keperluan bisnis dalam industri.
Course ini terdiri atas 10 topik modul, yaitu:
- Teknik mengumpulkan data
- Survey Sampel
- Pengenalan SPSS
- Input dan Explorasi data
- Menangani Missing Data
- Deskripsi dasar data
- Visualisasi data
- Validitas dan Reliabilitas data
- Korelasi data
- Regresi Linear Sederhana
Video dalam course ini terdiri dari 7-10 menit durasi pembelajaran untuk tiap topik modulnya sehingga total durasi untuk menyelesaikan modul ini adalah ± 100 menit.
Peserta diharapkan mengerti tentang konsep analisa statistik dasar mulai dari pengumpulan data, membuat deskripsi data, membuat visualisasi data, menguji kehandalan dan validitas data, melihat indeks korelasi dan memperoleh model regresi linear sederhana serta memahami nilai koefisien determinasi. Adapun tiap materi ini juga akan dibahas secara konsep dan penggunaan SPSS untuk memperoleh hasil analisa dan akan dibahas hasil output SPSS berupa interpretasi statistik. Sehingga setelah menyelesaikan course ini, peserta mampu mengaplikasikan uji statistik menggunakan SPSS dengan baik.- Pengajar: Tim Mahasiswa
Visualize the World with Data Visualization
Himpunan Mahasiswa Statistika Universitas Bina Nusantara (HIMSTAT BINUS) adalah organisasi kemahasiswaan yang dinamis dan berfokus pada studi statistika. Dengan sifatnya yang non-politik dan berorientasi keilmuan, HIMSTAT bertujuan meningkatkan minat dan apresiasi terhadap ilmu statistika di kalangan mahasiswa Bina Nusantara dan masyarakat umum.
Salah satu kegiatan rutin yang diadakan oleh HIMSTAT adalah Pengabdian Pada Masyarakat (P2M) yang dikenal sebagai HIMSTATCARE. HIMSTCARE dirancang untuk memperkenalkan pengetahuan dasar statistika dan teknik informatika kepada siswa yang berencana memasuki jurusan tersebut di perguruan tinggi. Tujuan utama HIMSTATCARE adalah memberikan pelayanan dan bantuan kepada masyarakat.
Tahun ini, HIMSTATCARE akan diselenggarakan secara online dengan tema "Visualize the World with Data Visualization." Tema ini dipilih menyadari pentingnya data sebagai dasar pengambilan keputusan dan evaluasi di berbagai sektor seperti bisnis, pendidikan, kesehatan, dan pemerintahan. Kegiatan ini bertujuan agar siswa SMA dapat memahami dan memanfaatkan data dengan memvisualisasikannya secara efektif, mengingat bahwa data mentah seringkali sulit dipahami oleh banyak orang. HIMSTAT berharap kegiatan ini dapat memberikan kontribusi yang bermanfaat bagi masyarakat luas.
- Pengajar: Erna Fransisca Angela Sihotang, S.Stat., M.Kom
- Pengajar: Nurhasanah, S.Si., M.Kom
Pengenalan Statistika Dasar Menggunakan Aplikasi JASP
Course ini mempelajari tentang pengenalan statistik dasar menggunakan aplikasi JASP (Jeffrey’s Amazing Statistic Program). JASP adalah aplikasi statistika yang free yang dikembangkan dan terus diperbarui oleh sekelompok peneliti di University of Amsterdam. Tujuan dari pembuatan aplikasi ini untuk menyediakan aplikasi gratis yang mencakup teknik statistik standar dan teknik statistik yang lebih canggih dengan penekanan utama pada penyediaan antarmuka pengguna yang sederhana dan intuitif. JASP ini bisa dijalankan di windows/macOS/Linux atau menjalankan browser.
Adapun materi yang dibahas ada 10 modul sebagai berikut:
Overview of JASP tool
Statistics Descriptive
Numerical Statistics Descriptive
Data Integration and Data Distribution
T-Test Independent Sample
Correlation
Regression
T-Test Paired Samples
ANOVA
Chi Square Test
Video tutorial yang dibuat ini memiliki durasi 8-15 menit untuk setiap modulsehingga total durasi untuk menyelesaikan modul ini ±120 menit.
Setelah menyelesaikan modul ini, peserta diharapkan mampu menggunakan JASP untuk mengitung atau melakukan analisis statistik dasar seperti menghitung central tendency (mean, median, modus, dll), membuat grafik, menguji data yang akan digunakan. Selain itu, peserta juga mampu mengambil kesimpulan terhadap persebaran data dari plot visual data, memahami jenis skala data, dan memahami uji yang hendak dilakukan terhadap data yang memiliki asumsi. Peserta juga diharapkan mengerti melakukan beberapa test statistika dasar seperti Korelasi , Regresi, T-Test, F-Test, Paired Sample T-Test, ANOVA dan Chi Square Test.
- Pengajar: Rinda Nariswari, S.Si., M.Si
Business Statistic untuk Pemula
Course ini memberikan pemahaman dasar tentang statistik yang umum digunakan untuk mempersiapkan pelajar untuk course statistik yang lebih maju. Course ini menekankan dalam memahami bahan dasar dalam analisis statistik yang sangat diperlukan bagi pelajar untuk membuat keputusan dari data. Materi yang terkandung adalah pengantar tentang data dan statistik, statistik deskriptif, pengantar probabilitas, distribusi probabilitas diskrit, distribusi probabilitas kontinu, distribusi sampling dan sampling, estimasi interval, tes hipotesis, analisis varian, dan regresi linier sederhana. Course ini terkait dengan metodologi penelitian dan tesis.
- Pengajar: Rinda Nariswari, S.Si., M.Si
Belajar Metodologi Penelitian untuk Pemula
Materi ini terdiri dari Pengantar Metodologi Penelitian, Definisi Masalah: Landasan Penelitian Bisnis, Alat Penelitian Kualitatif, Penelitian Survei, Pengukuran dan Konsep Scaling, Desain Sampling dan Prosedur Pengambilan Sampel, Analisis Data Dasar, dan Hasil Penelitian Berkomunikasi. Materi ini akan fokus pada penyediaan pemahaman praktis tentang beberapa alat statistik yang digunakan dalam penelitian. Pada akhir materi ini diharapkan Pembelajar dapat:
Memahami dasar-dasar dari metodologi penelitian
Memahami dan melakukan penelitian kualitatif
Memahami Prosedur pengukuran, penskalaan dan pengambilan sampel
melakukan analisis hasil penelitian