Advanced Database System

Deskripsi Mata Kuliah

Tujuan utama dari mata kuliah ini adalah untuk memberikan pemahaman kepada mahasiswa mengenai Data Warehouse dan aplikasinya pada Business Intelligence. Mata kuliah ini akan membahas topik-topik seperti: pendefinisian kebutuhan data warehouse, arsitektur data warehouse, proses dimensional modelling untuk data warehouse, perancangan fisik database untuk data warehouse, strategi extract, transform, dan load (ETL), pendahuluan business intelligence, perancangan dan pengembangan aplikasi business intelligence, serta perluasan dan dukungan terhadap data warehouse.

Metode Pembelajaran

Sistem Pembelajaran Daring Indonesia (SPADA) merupakan metode pembelajaran jarak jauh dengan penyampaian materi secara online. Metode pembelajaran ini peserta belajar secara mandiri dengan alat bantu pembelajaran berbasis dosen.  Sistem penyampaian materi pembelajaran dengan memanfaatkan beragam media seperti internet, mobile phone dan media lainnya. Sistem e-pembelajaran ini dilengkapi dengan fitur-fitur layanan untuk menambah pemahaman mahasiswa seperti forum diskusi, video conference, blog, lecture notes dan fitur-fitur lainnya. Perkuliahan akan berjalan dalam 16 sesi pertemuan yaitu pertemuan tatap muka sebanyak 4 sesi, 10 sesi pertemuan online dan 2 sesi ujian (Ujian Tengah Semester dan Ujian Akhir Semester). Topik mingguan yang sudah ditentukan akan dibicarakan setiap minggu. Tugas dibagi menjadi 2 yaitu tugas personal dan tugas kelompok. Interaksi antara mahasiswa dengan dosen digunakan forum diskusi dan video conference.

Capaian Pembelajaran

CP 1: Menjelaskan konsep data warehouse, pengembangan data Warehouse, arsitektur data warehouse dan aplikasi business intelligence

CP 2: Merancang model dimensional dan fisik untuk data warehouse

CP 3: Memahami strategi ETL (extract, transform, load)

CP 4: Merancang dan mengembangkan aplikasi business intelligence

Peta Kompetensi dan Peta Program

Topik

 1. Introduction to Data Warehouse

 2. Basic concepts of Data Warehouse

 3. Data Warehouse development

 4. Requirements collection

 5. Technical architecture

 6. Dimensional modelling

 7. Designing dimensional model

 8. Physical database design

 9. Introduction to ETL (Extract Transform Load)

10. ETL design and development

11. Business intelligence applications

12. Designing and Developing Business Intelligence Applications

Komponen Penilaian

Keaktifan forum diskusi : 15%

Tugas personal              : 20%

Tugas kelompok            : 15%

Ujian tengah semester  : 20%

Ujian akhir semester     : 30%

Cara Mempelajari Materi 

Peserta diharapkan membaca lecturer notes dan bahan ajar lainnya yang telah disediakan. Lanjutkan dengan mengerjakan pre-test. Apabila anda belum memahami secara mendalam posting pertanyaan di forum diskusi yang sudah disediakan. Tugas-tugas dikerjakan, terakhir diharapkan peserta mengerjakan post-test yang disediakan setiap pertemuan. Quiz akan diberikan setelah beberapa topik diberikan.

Buku Teks

1. Kimball, R. (2008). The data warehouse lifecycle toolkit. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470149775

2. Kimball, R., & Ross, M. (2011). The data warehouse toolkit: the complete guide to dimensional modeling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-1118082140

3. Vaisman, A., & Zimányi, E. (2014). Data Warehouse Systems: Design and Implementation. Springer. ISBN: 978-3-642-54654-9

Tujuan Pembelajaran

1. Peserta diharapkan mampu  memahami perbedaan antara database transaksional dengan data warehouse
   
2. Peserta diharapkan mampu mengidentifikasi karakteristik data warehouse
   
3. Peserta diharapkan mengerti business intelligence sebagai salah satu aplikasi dari data warehouse untuk mendukung proses pengambilan keputusan.
   
4. Peserta diharapkan menjelaskan perbedaan pendekatan Inmon dan Kimball dalam pengembangan data warehouse.
   

Terdiri dari sub-topik sebagai berikut

1. Transactional database and Data warehouse
   
2. Data warehouse characteristics
   
3. Business intelligence
   
4. Inmon and Kimball approach for data warehouse development

Tujuan Pembelajaran

1. Peserta diharapkan memahami setiap komponen data warehouse dalam konsep Corporate Information Factory dan keterkaitannya satu sama lain.
   
2. Peserta diharapkan memahami lima jenis arsitektur data warehouse dan mengidentifikasi perbedaan utama diantara arsitektur-arsitektur tersebut.

Terdiri dari sub-topik sebagai berikut

1. Corporate Information Factory (CIF)
2. External World and Applications
3. Integration and Transformation Layer
4. Extract Transform Load (ETL)
5. Operational Data Store (ODS)
6. Enterprise Data Warehouse (EDW)
7. Data Marts
8. Data Warehouse Architecture

Tujuan Pembelajaran

1. Peserta diharapkan mampu  memahami tahapan pengembangan data warehouse berdasarkan Kimball Lifecycle.
   
2. Peserta diharapkan dapat mengidentifikasi masing-masing tahapan dari Kimball Lifecycle pada sebuah proyek pengembangan data warehouse.
   

Terdiri dari sub-topik sebagai berikut

1. Kimball Lifecycle
2. Program/Project Planning dan Management
3. Business Requirements Definition
4. Technology Track
5. Data Track
6. Business Intelligence Application Track
7. Deployment, Maintenance, and Growth

Tujuan Pembelajaran

1. Peserta diharapkan mampu  memahami proses pengumpulan kebutuhan bisnis pada pengembangan sistem DW/BI
   
2. Peserta diharapkan dapat mengidentifikasi hal-hal yang perlu ditanyakan pada saat sesi interview
   
3. Peserta diharapkan dapat menjelaskan tahapan dokumentasi dari hasil proses pengumpulan kebutuhan bisnis
   

Terdiri dari sub-topik sebagai berikut

1. Collecting Business Requirements
2. Tim
3. Interview
4. Dokumentasi

Tujuan Pembelajaran

1. Peserta diharapkan mampu  memahami model arsitektur sistem DW/BI.
   
2. Peserta diharapkan dapat menjelaskan komponen back room, presentation server, dan front room.
   
3. Peserta diharapkan mampu memahami infrastruktur teknis yang dapat digunakan untuk membangun sebuah sistem DW/BI.
   

Terdiri dari sub-topik sebagai berikut

1. Technical Architecture
2. Back Room Architecture
3. Presentation Server Architecture
4. Front Room Architecture
5. Technical Infrastucture

Tujuan Pembelajaran

1. Peserta diharapkan mampu  memahami tahapan proses dimensional modelling
   
2. Peserta diharapkan dapat menjelaskan hal-hal yang perlu dipersiapkan dalam tahap preparation pada proses dimensional modelling.
   
3. Peserta diharapkan mampu memahami tahap iterative model development pada proses dimensional modelling.
   
4. Peserta diharapkan dapat menjelaskan bagaimana proses review dan validation pada proses dimensional modelling.
   

Terdiri dari sub-topik sebagai berikut

1. Process Overview
2. Preparation
3. Iterative Model Development
4. Review and Validation

Tujuan Pembelajaran

1. Peserta diharapkan mampu  memahami konsep dimensional modelling
   
2. Peserta diharapkan dapat menjelaskan karakteristik tabel fakta dan tabel dimensi.
   
3. Peserta diharapkan mampu mengidentifikasi berbagai jenis tabel fakta dan tabel dimensi
   

Terdiri dari sub-topik sebagai berikut

1. Dimensional Models
2. Tabel Fakta
3. Tabel Dimensi

Tujuan Pembelajaran

1. Peserta diharapkan mampu  memahami proses desain fisik database.
   
2. Peserta diharapkan dapat menjelaskan bagaimana melakukan standarisasi dalam perancangan database.
   
3. Peserta diharapkan mampu mengidentifikasi berbagai beberapa teknik indeks dan penerapannya pada database.
   
4. Peserta diharapkan mampu memahami beberapa teknik agregasi dan bagaimana optimalisasi agregasi.
   

Terdiri dari sub-topik sebagai berikut

1. High level physical design process
2. Developing Standards
3. Indeks
4. Agregasi
5. Data Modelling Tools

Tujuan Pembelajaran

1. Peserta diharapkan mampu memahami konsep dasar proses ETL (extract – transform –load).
   
2. Peserta diharapkan dapat menjelaskan persyaratan dan kondisi (requirements dan constraint) apa saja yang perlu dipenuhi oleh ETL tools.
   
3. Peserta diharapkan mampu mengidentifikasi kemampuan dari ETL tools yang saat ini beredar.
   
4. Peserta diharapkan mampu memahami proses perancangan ETL.
   

Terdiri dari sub-topik sebagai berikut

1. Introduction to ETL
2. ETL Requirements and Constraints
3. ETL Tools
4. ETL design

Tujuan Pembelajaran

1. Peserta diharapkan mampu memahami konsep dasar proses ETL (extract – transform –load).
   
2. Peserta diharapkan dapat menjelaskan persyaratan dan kondisi (requirements dan constraint) apa saja yang perlu dipenuhi oleh ETL tools.
   
3. Peserta diharapkan mampu mengidentifikasi kemampuan dari ETL tools yang saat ini beredar.
   
4. Peserta diharapkan mampu memahami proses perancangan ETL.
   

Terdiri dari sub-topik sebagai berikut

1. Pendahuluan
2. STM and Staging Table
3. Pengujian
4. Penanganan Kesalahan

Tujuan Pembelajaran

1. Peserta diharapkan mampu memahami aplikasi BI (business intelligence) serta karakteristiknya.
   
2. Peserta diharapkan dapat menjelaskan jenis aplikasi BI.
   
3. Peserta diharapkan mampu mengidentifikasi setiap tahap analytic cycle pada aplikasi BI.
   
4. Peserta diharapkan mampu mengerti perkembangan terkini dari aplikasi BI.
   

Terdiri dari sub-topik sebagai berikut

1. Pendahuluan
2. Jenis Aplikasi Business Intelligence
3. Analytic cycle
4. Business Intelligence Tools

Tujuan Pembelajaran

1. Peserta diharapkan mampu memahami siklus perancangan dan pengembangan aplikasi BI (business intelligence).
   
2. Peserta diharapkan dapat menjelaskan bagaimana menentukan spesifikasi aplikasi BI, tahapan pengembangan aplikasi BI, dan perawatan aplikasi BI.
   

Terdiri dari sub-topik sebagai berikut

1. Pendahuluan
2. BI Application Development Lifecycle
3. BI Application Specification
4. BI Application Development
5. BI Application Maintenance