Belajar Data Science dengan Python

About this course
Course ini merupakan penjelasan tentang perkenalan mengenai data science.
Dalam course ini, dijelaskan pula penggunaan Python melalui video live code sehingga akan memudahkan pemahaman terkait pengaplikasian data science.
Python sendiri adalah salah satu bahasa pemrograman yang multi fungsi dan bersifat open source. Python bisa digunakan mulai dari menginput data, mengimpor data, bahkan melakukan scrapping data, lalu mengolah data mengjadi suatu keputusan atau bahkan emmbuat visualisasi data sehingga memperoleh presentase data yang baik dalam pengujian statistik dan visualisasinya. Python sendiri bisa digunakan untuk membantu proses pembelajaran, riset, dan keperluan bisnis dalam industri.
Course ini terdiri atas 10 topik modul, yaitu:
- Apa itu data science dan aplikasi yang bisa digunakan
- Tipe data
- Perkenalan terhadap Python (Live code)
- Numpy Array (Live code)
- Deskripsi data (Live code)
- Visualisasi data (Live code)
- Imputasi data
- Eksplorasi analisis data (Live code)
- Korelasi dan pemodelan regresi
- Korelasi dan pemodelan regresi menggunakan Python (Live code)
Video dalam course ini terdiri dari 7-10 menit durasi pembelajaran untuk tiap topik modulnya sehingga total durasi untuk menyelesaikan modul ini adalah ± 120 menit.
What you will learn
Student diharapkan dapat mengerti konsep data science dan tipe-tipe data.
Student diharapkan dapat memahami dasar dari bahasa pemrograman Python yang sering digunakan dalam data science.
Student diharapkan dapat memahami dasar-dasar pengolahan data dan mengimplementasikannya dalam proses analisis data.
Student diharapkan dapat memahami konsep pemodelan data, serta dapat mengimplementasikannya dalam bahasa pemrograman Python.
Meet your instructors
Rilo Chandra Pradana, S.Si., M.Kom.
Learn moreErna Fransisca Angela Sihotang, S.Stat., M.Kom.
Learn moreCourse Information
Go to courseStart Date
21 April 2025
End Date
-
Language
Bahasa Indonesia
Category
Mathematics & Statistic
Duration
2 hours
Enrolled Students
2
Rating
0.0
Reviews
No review yet
No review yet