About this course

Course ini menjelaskan tentang penggunaan RStudio untuk melakukan analisa data. RStudio adalah integrasi pengembangan (IDE-Integrated Development Environment) antara R dan Python. RStudio bisa berjalan jika R sudah berhasil terinstall. Baik R maupun RStudio bersifat open source dan bisa dioperasikan baik di Windows, Mac dan Linux. Developer dari RStudio adalah Posit PBC.

Course ini terdiri atas 10 topik modul, yaitu:

  1. Introduction and Installation of RStudio

  2. Data Types and Storing Data in RStudio

  3. Matrix, List, Array and DataFrame

  4. Functions in RStudio

  5. Packages in RStudio

  6. Dataset and Accessing Element of Dataset

  7. Condition

  8. Importing External Data

  9. Statistics Report

  10. Linear Model and Visualization

Video dalam course ini terdiri dari 8-10 menit durasi mendengar materi dalam setiap video modul dan membutuhkan 10-20 menit untuk tiap modul bisa langsung di praktekkan. Sehingga total durasi menyelesaikan course ini adalah 100 sampai dengan 200 menit.

Setelah menyelesaikan course ini, peserta diharapkan mampu melakukan operasi dasar di RStudio seperti membuat objek, menggunakan fungsi, menginstal packages, dan menggunakan data sampel RStudio maupun yang bersifat public data yang bisa diimpor ke RStudio untuk bisa di analisa secara statistik. Dalam setiap modul, terdapat algoritma yang bisa langsung dicoba dalam menu script RStudio, peserta juga diharapkan mampu menghasilkan output tanpa error di menu output console RStudio.

What you will learn

Nothing is here... yet!

Peserta mengetahui konten materi secara umum.

Perserta mengetahui apa itu RStudio serta mampu mengunduh dan menginstall RStudio serta mengerti menu-menu dasar di dalam RStudio.

Peserta memahami tipe-tipe dan struktur data di RStudio untuk selanjutnya bisa membuat suatu variable dan disimpan di History RStudio

Peserta memahami apa itu functions dan cara membuat function dan memahami cara install package di RStudio, terkhusus memahami package tidyverse dan ggplot2.

Peserta memahami cara mengakses elemen dari data yang merupakan database dari RStudio, memahami logika operator yang bersifat kondisional

Peserta memahami ringkasan statistik dan cara memunculkannya melalui data yang ada serta memahami konsep regresi dan membuat model linear untuk digunakan sebagai nilai prediksi

Nothing is here... yet!

Meet your instructors

Course Information

Go to course
Start Date

21 May 2025

End Date

-

Language

Bahasa Indonesia

Category

Mathematics & Statistic

Duration

2 hours

Enrolled Students

1

Rating

0.0

Reviews

No review yet

Pendaftaran mandiri (Siswa)
Pendaftaran mandiri (Siswa)