Konsep Dasar Pembuatan Model Machine Learning
![](https://tamanbelajar.com/pluginfile.php/115142/course/overviewfiles/Getting%20to%20Know%20with%20Machine%20Learning%20Conceptual%20Lessons%20for%20Beginners.jpg)
About this course
Getting to Know with Machine Learning: Conceptual Lessons for Beginners adalah kursus yang dirancang khusus untuk siswa SMA/SMK yang ingin mempelajari dasar-dasar pembuatan model machine learning. Kursus ini memberikan pengantar yang mudah dipahami tentang konsep penting dalam membangun model machine learning sederhana. Dalam kursus ini, siswa akan memperoleh pemahaman yang kuat tentang konsep dasar machine learning dan langkah-langkah praktis yang diperlukan untuk membuat model yang efektif.
Materi dalam kursus ini mencakup topik-topik penting seperti pengenalan machine learning, pengolahan dan persiapan data, pemilihan fitur yang relevan, pemilihan model yang tepat, evaluasi kinerja model, dan pemahaman interpretasi hasil. Siswa akan mempelajari teknik-teknik dasar seperti regresi linier, klasifikasi, dan klastering.
Konten kursus disajikan dalam format yang interaktif, dengan video tutorial dan kuis untuk menguji pemahaman siswa. Durasi keseluruhan kursus ini dirancang agar dapat diselesaikan dalam waktu sekitar 6-8 minggu dengan waktu belajar yang fleksibel. Setelah menyelesaikan kursus ini, siswa akan mampu memahami konsep dasar machine learning, menerapkan teknik-teknik dasar untuk membangun model machine learning sederhana, dan mampu mengevaluasi kinerja model mereka. Mereka akan memiliki keterampilan dasar yang kuat untuk melanjutkan pembelajaran lebih lanjut dalam bidang machine learning dan mungkin bahkan mengembangkan proyek-proyek machine learning mereka sendiri.
Getting to Know with Machine Learning: Conceptual Lessons for Beginners adalah kursus yang memungkinkan siswa untuk memperoleh pemahaman yang kokoh tentang machine learning dengan pendekatan praktis. Dengan kursus ini, siswa akan memperoleh pondasi yang solid dalam pemodelan machine learning dan meningkatkan kemampuan mereka dalam menerapkan konsep-konsep tersebut dalam konteks nyata.
What you will learn
- Memahami konsep dasar machine learning, seperti supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning.
- Memahami langkah-langkah umum dalam membangun model machine learning.
- Memahami perbedaan antara regression, classification, dan clustering.
- Menggunakan algoritma regression untuk memprediksi nilai berkelanjutan
- Menggunakan algoritma classification untuk mengklasifikasikan data ke dalam kategori
- Menggunakan algoritma clustering untuk mengelompokkan data menjadi kelompok yang serupa.
- Memahami konsep jaringan syaraf tiruan dan bagaimana mereka dapat digunakan dalam machine learning.
- Mempelajari arsitektur jaringan syaraf tiruan, fungsi aktivasi, & algoritma pembelajaran seperti backpropagation.
- Mampu menerapkan jaringan syaraf tiruan untuk memecahkan masalah tertentu.
- Student dapat gambaran tentang prospek karir yang menarik sebagai seorang Machine Learning Engineer,
- Mempersiapkan student dengan pengetahuan da keterampilan yang dibutuhkan untuk meraih kesuksesan
Meet your instructors
Muhammad Rizki Nur Majiid, S.T., M.Kom.
Learn moreCourse Information
Start Date
18 August 2023
End Date
-
Language
-
Category
Computer Science
Duration
2 hours
Enrolled Students
2
Rating
0.0
Reviews
No review yet
No review yet